알고리즘 #머신러닝 #실생활알고리즘1 실생활에서 활용되는 머신러닝 알고리즘의 종류와 예시 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 알고리즘을 개발하는 기술입니다. 머신러닝은 대규모 데이터 처리와 분석을 통해 여러 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 이번 글에서는 다양한 머신러닝 알고리즘의 종류와 실제 사용 사례를 살펴보겠습니다. 머신러닝 알고리즘의 종류 여러분은 머신러닝 알고리즘에 대해 얼마나 알고 계신가요? 다양한 종류가 있는데, 몇 가지 대표적인 것들을 소개해 드릴게요. 지도학습(Supervised Learning): 여러분은 데이터를 학습시키고 싶으신가요? 그렇다면 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정 나무, 랜덤 포레스트와 같은 알고리즘을 사용할 수 있습니다.비지도학습(Unsupervised Learning): 데이터를 그룹화하거나 주요 .. 2024. 7. 24. 이전 1 다음